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Obwohl personalisierte Suche seit vielen Jahren vorgeschlagen wird und viele Personalisierungsstrategien untersucht wurden, ist es immer noch unklar, ob Personalisierung bei verschiedenen Anfragen für unterschiedliche Benutzer und unter verschiedenen Suchkontexten konsistent effektiv ist. In diesem Papier untersuchen wir dieses Problem und ziehen einige vorläufige Schlüsse. Wir präsentieren ein umfassendes Bewertungsframework für personalisierte Suche basierend auf Abfrageprotokollen und bewerten fünf personalisierte Suchstrategien (darunter zwei klickbasierte und drei profilbasierte) anhand von 12-tägigen MSN-Abfrageprotokollen. Durch die Analyse der Ergebnisse offenbaren wir, dass die personalisierte Suche bei einigen Anfragen eine signifikante Verbesserung gegenüber der allgemeinen Websuche zeigt, jedoch auch wenig Einfluss auf andere Anfragen hat (z.B. Anfragen mit geringer Klick-Entropie). In einigen Situationen kann sie sogar die Suchgenauigkeit beeinträchtigen. Darüber hinaus zeigen wir, dass einfache klickbasierte Personalisierungsstrategien konstant und erheblich gut abschneiden, während profilbasierte in unseren Experimenten instabil sind. Wir zeigen auch, dass sowohl langfristige als auch kurzfristige Kontexte sehr wichtig sind, um die Suchleistung für profilbasierte personalisierte Suchstrategien zu verbessern.
Dou et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.