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Dieses Papier behandelt das Filterdesign für den adaptiven frequenzbereichsbasierten Bayer-Demosaicking-Algorithmus. Sowohl das Design im Frequenzbereich als auch ein Design mit kleinsten Quadraten werden betrachtet. Der Einfluss der Filterordnung auf den Rekonstruktionsfehler wird untersucht. Eine Methode des Designs mit kleinsten Quadraten, die die Eigenschaften des adaptiven frequenzbereichsbasierten Algorithmus berücksichtigt, führt zu besseren Demosaicking-Ergebnissen als andere veröffentlichte Methoden und weist eine geringere Komplexität als die vorherige Version des adaptiven frequenzbereichsbasierten Algorithmus auf.
Éric Dubois (Sun,) untersuchte diese Fragestellung.
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