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Wir stellen eine hierarchische phrasenbasierte statistische maschinelle Übersetzung vor, bei der ein Zielsatz effizient in Links-nach-rechts-Reihenfolge erzeugt wird. Das Modell ist eine Klasse synchroner CFG mit einer Greibach Normalform-ähnlichen Struktur für die projizierte Produktionsregel: Die gepaarte Zielseite einer Produktionsregel nimmt eine Phrase in vorangestellter Form an. Der Decoder für die zielnormalisierte Form basiert auf einem Early-ähnlichen Top-Down-Parser auf der Quellseite. Die zielnormalisierte Form gekoppelt mit unserem Top-Down-Parser impliziert eine Links-nach-rechts-Generierung von Übersetzungen, die uns eine unkomplizierte Integration mit ngram-Sprachmodellen ermöglicht. Unser Modell wurde an einer japanisch-englischen Nachrichtenübersetzungsaufgabe getestet und zeigte statistisch signifikante Leistungsverbesserungen gegenüber einem phrasenbasierten Übersetzungssystem.
Watanabe et al. (Sun,) haben diese Fragestellung untersucht.
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