Eine empirische Untersuchung der Auswirkungen heterogener Regressionssteigungen in der Varianzanalyse

Die Auswirkungen der Verletzung der Annahme der Homogenität der Regression auf die Fehlerquote vom Typ I und auf die Power der Varianzanalyse (ANCOVA) wurden untersucht. Die im Studium enthaltenen Datensituationen umfassten zwei Gruppen mit einer Kovariate und einem Kriterium, mit variierenden gleichmäßigen und ungleichen Gruppengrößen sowie unterschiedlichen Graden der Verletzung der Annahme der Homogenität der Regression. Die Ergebnisse zeigten, dass ANCOVA robust gegenüber der Verletzung der Annahme der Homogenität der Regression erschien, wenn die Gruppengrößen gleich waren; die Technik schien jedoch nicht robust für ungleiche Gruppengrößen zu sein. Bei gleichen Gruppengrößen und allen Steigungs-Kombinationen lagen die empirischen Alpha-Niveaus nahe den entsprechenden nominalen Alpha-Niveaus. Bei ungleichen Gruppengrößen und ungleichen Regressionssteigungen wurden jedoch große Abweichungen zwischen den empirischen Alpha-Niveaus und den entsprechenden nominalen Alpha-Niveaus beobachtet. Die Ergebnisse zeigten auch, dass die Power der ANCOVA nicht schwerwiegend durch heterogene Regressionssteigungen verändert wurde, solange die Gruppengrößen gleich waren.