Regionale Ungleichheit, Humankapital, Arbeitslosigkeit und wirtschaftliches Wachstum in Indonesien: Panelregressionsansatz

Ziel dieser Studie ist es, die Beziehung und den Einfluss zwischen den Variablen der regionalen Ungleichheit, dem Humankapital, der offenen Arbeitslosenquote und dem wirtschaftlichen Wachstum in Indonesien unter Verwendung von Paneldaten zu schätzen. Die Paneldaten bestehen aus einer Kombination von Zeitreihendaten aus der Periode 2010–2020, basierend auf Informationen aus 32 Provinzen in Indonesien. Das in dieser Studie verwendete Schätzmodell ist ein Panelregressionsmodell, das drei Methoden nutzt: das Common Effect Model (CEM), das Fixed Effect Model (FEM) und das Random Effect Model (REM). Die Ergebnisse der Studie zeigen einen positiven und signifikanten Einfluss des ETI-Faktors auf den LOG (GRDP)-Faktor. Darüber hinaus zeigt die HDI-Variable einen positiven und signifikanten Einfluss auf die LOG (GRDP)-Variable, während die UNR-Variable ebenfalls einen positiven und signifikanten Effekt auf die LOG (GRDP)-Variable zeigt. Darüber hinaus hat die ETI-Variable einen positiven und signifikanten Einfluss auf die UNR-Variable, während die HDI-Variable einen negativen und signifikanten Einfluss auf die UNR-Variable hat. Schließlich zeigt die LOG (GRDP)-Variable einen positiven und signifikanten Effekt auf die UNR-Variable.