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Angenommen, ein Politiker ist an den Auswirkungen eines bestehenden sozialen Programms interessiert. Schätzungen der Auswirkungen, die auf Beobachtungsdaten basieren, leiden unter potenzieller Verzerrung, während unverzerrte experimentelle Schätzungen oft auf andere Kontexte beschränkt sind. Dies schafft einen praktischen Kompromiss zwischen interner und externer Validität für evidenzbasierte Politikgestaltung. Wir untersuchen diesen Kompromiss empirisch für mehrere gängige Politiken, die in der Entwicklungsökonomie analysiert werden, einschließlich Mikrokrediten, Migration und Bildungsmaßnahmen. Basierend auf dem mittleren quadratischen Fehler übertrifft die nicht-experimentelle Evidenz innerhalb des Kontexts die experimentelle Evidenz aus einem anderen Kontext. Dieser Vorteil nimmt ab, könnte sich jedoch mit experimenteller Replikation nicht umkehren. Wir bieten vier Gründe, warum diese Ergebnisse allgemein von Relevanz für die Bewertung von Politiken sind.
Pritchett et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.