Intelligente Städte mit Big Data: Referenzmodelle, Herausforderungen und Überlegungen

Städte weltweit versuchen, sich in intelligente Städte zu verwandeln. Aktuelle Fälle und Studien zeigen, dass ein Schlüsselfaktor für diese Transformation die Nutzung städtischer Big Data von Interessengruppen und physischen Objekten in Städten ist. Das Wissen und der Rahmen für die Datennutzung für intelligente Städte bleiben jedoch relativ unbekannt. Dieses Papier berichtet über Ergebnisse aus einer Analyse verschiedener Anwendungsfälle von Big Data in Städten weltweit und den vier Projekten der Autoren mit Regierungsorganisationen zur Entwicklung intelligenter Städte. Insbesondere klassifiziert dieses Papier die Anwendungsfälle städtischer Daten in vier Referenzmodelle und identifiziert sechs Herausforderungen bei der Umwandlung von Daten in Informationen für intelligente Städte. Darüber hinaus schlägt dieses Papier auf Grundlage der relevanten Literatur fünf Überlegungen zur Bewältigung der Herausforderungen bei der Implementierung der Referenzmodelle in der realen Anwendung vor. Die Referenzmodelle, Herausforderungen und Überlegungen bilden gemeinsam einen Rahmen für die Datennutzung für intelligente Städte. Dieses Papier wird zur Stadtplanung und Politikentwicklung in der modernen datenreichen Wirtschaft beitragen.