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Dieser Artikel beschreibt rechnerische Probleme, die bei der Darstellung von Wissen über den Stoffwechsel in elektronischer Form auftreten, bei der Analyse dieses Wissens, um tiefere Einblicke in die Komplexität des Stoffwechsels zu gewinnen, und bei der Anwendung dieses Wissens auf Biologie, Biotechnologie und Gesundheitsversorgung. Diese Probleme überschreiten die Grenzen der bestehenden Techniken zur Wissensdarstellung, Planung, Integration heterogener Datenbanken, qualitativen Argumentation, Wissenserwerb und maschinellem Lernen. Dieser Artikel gibt einen Überblick über mehrere aktuelle und laufende Bemühungen zur Lösung dieser Probleme, einschließlich des EcoCyc-Projekts, einer gemeinsamen Initiative des Marine Biological Laboratory, SRI International und der National Library of Medicine.
Karp et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.