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Der Datenverkehr, der an der Makro-Basisstation (MBS) anhäuft, nimmt weiter zu, da fast alle Menschen mit Mobiltelefonen beginnen. Die MBS kann nicht alle Benutzeranforderungen erfüllen und versucht, einige Benutzer auf die nahegelegenen Kleinzellen zu verlagern, damit die Benutzer den erwarteten Service erhalten. Damit die MBS Datenverkehr an einen Access Point (AP) abladen kann, sollte sie einen optimalen wirtschaftlichen Anreiz bieten, um ihren Nutzen zu maximieren. Ebenso sollten die APs einen optimalen Verkehr auswählen, um Last gegen den Preis, den sie von der MBS erhalten, zuzulassen. Um dieses Gleichgewicht zwischen dem wirtschaftlichen Anreiz und der akzeptierten Last zu erreichen, wird das Software-Defined Networking (SDN) unterstützte Stackelberg-Spiel (SaSG)-Modell vorgeschlagen. In diesem Modell wählt die MBS die Benutzer sorgfältig aus, um den Service mit dem AP zu bündeln, sodass der Benutzer mit dem geringsten Service zuerst gebündelt wird. Die MBS verwendet den Received Signal Strength Indicator (RSSI)-Wert der Benutzer als das Hauptparameter zur Aggregation eines bestimmten Benutzers für einen Vertragszeitraum mit LTE und WiFi. Jeder Spieler, der an dem Spiel beteiligt ist, versucht, seine Auszahlung zu maximieren; und somit, während diese Nutzen in einem Echtzeitszenario integriert werden, erhalten wir den maximalen Durchsatz pro Benutzer, der den besten Datenservice erlebt, ohne jeglichen Mangel an Qualität des Erlebnisses (QoE). Daher erweist sich das vorgeschlagene SaSG-Modell als besser im Vergleich zu anderen spieltheoretischen Modellen, und somit wird ein optimales Daten-Offloading erreicht.
Anbalagan et al. (Sat,) untersuchten diese Frage.
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