Einfluss der Kompetenz auf die Interaktion chinesischer EFL-Lernender mit KI-generiertem Feedback zur Übersetzungsüberarbeitung

KI-generiertes Feedback ist ein zunehmend wichtiger Fokus in der Forschung zur Lehre von Zweitsprachen. Seine Wirksamkeit im Übersetzungs-basierten Sprachenlernen wurde jedoch nicht vollständig erforscht, und der Einfluss der Englischkenntnisse auf die Annahme von KI-generiertem Feedback durch die Studierenden bleibt umstritten. Um dies zu untersuchen, analysierten wir die Interaktion von 83 chinesischen EFL-Studierenden mit KI-generiertem Feedback zur Übersetzungsüberarbeitung. Basierend auf quantitativen und qualitativen Daten zeigten die Ergebnisse, dass: (1) sowohl hoch- als auch schwachkompetente Lernende KI-generiertes Feedback aktiv umsetzten, wobei hochkompetente Lernende wählerischer waren; (2) KI-generiertes Feedback zu signifikanten Verbesserungen der Übersetzungsqualität und fünf textlicher Merkmale führte, was insbesondere schwachkompetente Lernende begünstigte; (3) die Verbesserung der Übersetzungsqualität positiv mit der Annahmerate von Feedback korreliert war, aber negativ mit den Englischkenntnissen; (4) die meisten Lernenden eine positive Einstellung zu KI-generiertem Feedback hatten und starkes Interesse an einer zukünftigen Nutzung äußerten, obwohl einige Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit des KI-Feedbacks und einer Überabhängigkeit äußerten. Diese Forschung beleuchtet das pädagogische Potenzial von KI-generiertem Feedback im übersetzungsbasierten Sprachenlernen und den moderierenden Effekt der Kompetenz auf die Interaktion der Studierenden mit KI. Daher wird empfohlen, KI-Literacy-Unterricht in den EFL-Lehrplan aufzunehmen, wobei auf die Kompetenzunterschiede der Studierenden geachtet werden sollte, um sicherzustellen, dass KI-Feedback pädagogisch sinnvollen Support bietet.