PCF-RWKV: Großes Sprachmodell zur Schätzung des Produkt-Kohlenstoff-Fußabdrucks

Da der globale Klimawandel sich verstärkt, ist die Bewertung von Produkt-Kohlenstoff-Fußabdrücken ein grundlegender Schritt zur Quantifizierung der Treibhausgasemissionen während des gesamten Lebenszyklus eines Produkts und bildet die Grundlage für das Erreichen von Nachhaltigkeits- und Emissionsreduktionszielen. Traditionelle Methoden der Lebenszyklusanalyse stehen vor Herausforderungen wie subjektiven Grenzdefinitionen und zeitaufwändiger Inventarkonstruktion. Diese Studie führt PCF-RWKV ein, ein neuartiges Modell, das auf der RWKV-Architektur basiert und spezialisierte Anpassungen niedrigen Ranges (LoRAs) für spezifische Aufgaben verwendet. Das Modell wurde mit Kohlenstoff-Fußabdruck-Daten vertraut gemacht, minimiert den Speicherverbrauch und Dateninterferenzen und ermöglicht eine effiziente Bereitstellung auf Verbrauchergrafikprozessoren, ohne auf Cloud-Computing angewiesen zu sein. Durch die Integration von Mult-Agent-Technologie automatisiert PCF-RWKV die Erstellung von Lebenszyklusinventaren und stimmt Produktionsprozesse mit Emissionsfaktoren ab, um Kohlenstoff-Fußabdrücke zu berechnen. Dieser Ansatz verbessert erheblich die Effizienz und Sicherheit von Unternehmensbewertungen des Kohlenstoff-Fußabdrucks und bietet eine potenzielle Alternative zu traditionellen Methoden.