Koordinierung von Zubringer- und Sammelverkehrslinien für effiziente MaaS-Dienste

Die Koordinierung der Fahrpläne von Zubringer- und Sammelverkehrslinien kann die Reisezeiten der Passagiere reduzieren. Mit den Fortschritten in der intelligenten Mobilität ermöglichen Mobilität-als-ein-Service (MaaS)-Modelle den Passagieren, ein kombiniertes Ticket für alle Teilstrecken ihrer Reise zu buchen. Diese detaillierten Informationen über die Ursprünge und Ziele von Tür-zu-Tür-Fahrten bieten die Gelegenheit, die Fahrpläne der öffentlichen Verkehrsmittel zu koordinieren, um die Reisezeiten der Passagiere zu verkürzen. In dieser Studie modellieren wir das Koordinationsproblem von Zubringer- und Sammelverkehrslinien, indem wir die Regelmäßigkeit der Zubringerlinien und die Umsteigezeiten der Passagiere explizit berücksichtigen. Das Koordinationsproblem wird als nichtlineares, nicht konvexes Problem modelliert und in ein einfach zu lösendes konvexes Optimierungsproblem umformuliert. Aufgrund der Unsicherheit der Reisezeiten führen wir auch eine stochastische Optimierungsformulierung basierend auf dem Ansatz der Stichprobenmittelwertapproximation ein. Wir testen die Leistung unseres Ansatzes in einer Fallstudie mit Zubringer- und Sammelverkehrslinien in Singapur, die ein Verbesserungspotenzial von 5 %–10 % bei den Reisezeiten der Passagiere zeigt.