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In zukünftigen 5G-Wireless-Netzwerken ist der (ultra)dichte Einsatz von Funkzugangsstellen ein entscheidender Faktor, um die steigende Verkehrsnachfrage zu befriedigen und die wahrgenommene Qualität der Nutzer zu verbessern. (Ultra)dichter Einsatz in Kombination mit kapillarem Edge-Cloud, dem Fog, ebnet den Weg zur Optimierung der Nutzererfahrung (Quality of Experience, QoE) und der Netzwerkleistung. In diesem Papier konzentrieren wir uns darauf, die QoE der Nutzer zu verbessern, indem wir das Problem des Lastenausgleichs im Fog Computing angehen. In diesem Papier betrachten wir den herausfordernden Fall mehrerer Nutzer, die eine Berechnungsentlastung benötigen, wobei alle Anfragen von lokalen Berechnungclustern bearbeitet werden sollten. Wir schlagen einen Algorithmus zur Einrichtung von kleinen Cluster mit geringer Komplexität und anpassbarem Ressourcenmanagement für Fog-Clustering vor. Unsere Simulationsergebnisse zeigen, dass der vorgeschlagene Algorithmus einen hohen Prozentsatz an Nutzerzufriedenheit von mindestens 90 % für bis zu 4 Nutzer pro Small Cell, moderaten Energieverbrauch und/oder hohe Latenzgewinne erzielt.
Oueis et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.
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