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Wir präsentieren sketch-rnn, ein rekurrentes neuronales Netzwerk (RNN), das in der Lage ist, strichbasierte Zeichnungen gängiger Objekte zu erstellen. Das Modell wird auf Tausenden von groben, von Menschen gezeichneten Bildern trainiert, die Hunderte von Klassen repräsentieren. Wir skizzieren einen Rahmen für die bedingte und unbedingte Skizzenerzeugung und beschreiben neue robuste Trainingsmethoden zur Erzeugung kohärenter Skizzenzeichnungen im Vektorformat.
Ha et al. (Die,) haben diese Frage untersucht.