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Die Zuverlässigkeit der haushaltskonsum-basierten (Engel-Kurve) Methodik zur Erkennung von Geschlechterbias wurde in Frage gestellt, da sie im Allgemeinen nicht in der Lage war, Bias zu bestätigen, selbst wenn dieser vorhanden ist. Dieser Artikel versucht, Erklärungen für dieses Versagen zu finden, indem er einen Datensatz nutzt, der Informationen über Bildungsausgaben auf individueller Ebene und auch aggregiert auf Haushaltsebene enthält. Ich stelle fest, dass in den Altersgruppen der Grundbildung der diskriminierende Mechanismus in der Bildung über unterschiedliche Einschreibungsraten für Jungen und Mädchen erfolgt. Die Bildungsausgaben, bedingt durch die Einschreibung, sind für Jungen und Mädchen gleich. Die Engel-Kurve-Methode versagt aus zwei Gründen. Erstens modelliert sie eine einzelne Gleichung für den zweistufigen Prozess. Zweitens, selbst wenn wir die Ausgabengleichungen auf individueller und Haushaltsebene so ähnlich wie möglich gestalten, versagt die Gleichung auf Haushaltsebene immer noch dabei, Geschlechterbias in etwa einem Drittel der Fälle zu erkennen, in denen die Gleichung auf individueller Ebene signifikanten Bias zeigt. Dieser Artikel kommt zu dem Schluss, dass nur auf individueller Basis erhobene Daten das volle Ausmaß von Geschlechterbias genau erfassen können.
Geeta Kingdon (Sat.) hat diese Frage untersucht.