Lernen von Verwandtschaftsmaßen für das Entity Linking

Entity Linking ist die Aufgabe, in Textdokumenten relevante Erwähnungen von Entitäten einer gegebenen Wissensbasis zu erkennen. Zu diesem Zweck verwenden Entity-Linking-Algorithmen mehrere Signale und Merkmale, die aus dem Eingabetext oder aus der Wissensbasis extrahiert wurden. Das wichtigste dieser Merkmale ist die Verwandtschaft von Entitäten. Tatsächlich argumentieren wir, dass diese Algorithmen davon profitieren, die Verwandtschaft unter den relevanten Entitäten, die für die Annotation ausgewählt wurden, zu maximieren, da dies Fehler bei der Disambiguierung des Entity Linkings minimiert.