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Die Klimawissenschaft ist in den letzten Jahren ambitiöser geworden, da das globale Bewusstsein für die Umwelt gewachsen ist. Um das Klima besser zu verstehen, werden historische Klimadaten (z. B. archivierte meteorologische Variablen wie Temperatur, Wind, Wasser usw.) und klimabezogene Daten (z. B. geografische Merkmale und menschliche Aktivitäten) von der heutigen Klimaforschung umfassend genutzt, um Modelle für einen erklärbaren Klimawandel und dessen Auswirkungen abzuleiten. Allerdings sind solche Datenquellen oft über viele voneinander getrennte Datensilos im Web verstreut. Darüber hinaus mangelt es an fortschrittlichen Klimadaten-Plattformen, um die Analyse heterogener Klimadaten aus mehreren Quellen zu ermöglichen, weshalb die Forscher vor einer ernsthaften Herausforderung bei der Sammlung und Analyse von Multiquellen-Daten stehen. In diesem Papier sprechen wir dieses Problem an, indem wir einen Klimawissensgraphen für die Integration mehrerer Klimadaten und anderer Datenquellen in einen Service vorschlagen, wobei Webtechnologien (z. B. HTTP) für die Analyse von Klimadaten aus mehreren Quellen genutzt werden. Der vorgeschlagene Wissensgraph besteht hauptsächlich aus Daten der täglichen Klimazusammenfassungen der National Oceanic and Atmospheric Administration, OpenStreetMap und Wikidata und unterstützt gemeinsame Datenabfragen auf diesen weit verbreiteten Datenbanken. Dieses Papier zeigt anhand eines Anwendungsfalls in Irland und dem Vereinigten Königreich, wie Klimaforscher von dieser Plattform profitieren könnten, da sie es ihnen ermöglicht, Datensätze aus verschiedenen Bereichen und geografischen Standorten einfach zu integrieren.
Wu et al. (Di.) haben diese Frage untersucht.
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