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Zusammenfassung: Übergangsreiche peri-urbane Kontexte sind Grenzen für nachhaltige Entwicklung, in denen der Flächengebrauch Veränderungen Verhandlungen und Auseinandersetzungen zwischen verschiedenen Interessengruppen beinhaltet. Es entstehen multiple, komplexe Trade-offs zwischen Ergebnissen, die sowohl negative als auch positive Auswirkungen auf den Fortschritt beim Erreichen der nachhaltigen Entwicklungsziele (SDGs) haben. Diese Trade-offs werden oft in politischen und planerischen Prozessen übersehen, die von einer top-down-Expertensicht abhängen und sich auf grobe aggregierte Daten stützen, die die komplexen peri-urbanen Dynamiken oder das schnelle Tempo des Wandels nicht widerspiegeln. Werkzeuge sind erforderlich, um diese Lücke zu schließen, Daten aus verschiedenen Perspektiven zu integrieren und inklusivere Planungsprozesse zu informieren. In diesem Papier greifen wir auf eine Neuinterpretation empirischer Daten zum Flächengebrauch und zu mehreren Dimensionen der Ernährungssicherheit aus der Stadt Wuhan in China zurück, um einige der komplexen Trade-offs zwischen den SDG-Zielen zu veranschaulichen, die derzeit durch die bestehenden Planungsansätze übersehen werden. Wir beschreiben dann die Entwicklung eines interaktiven webbasierten Werkzeugs, das Methoden des Deep Learning für die feinkörnige Klassifizierung des Flächengebrauchs hochauflösender Fernerkundungsbilder implementiert und dies mit einer flexiblen Methode zur schnellen Analyse von Trade-offs für Szenarien des Flächengebrauchs kombiniert. Die Entwicklung und mögliche Nutzung des Werkzeugs werden anhand von Daten des Fallbeispiels Wuhan veranschaulicht. Dieses Werkzeug hat das Potenzial, partizipative Planungsprozesse zu unterstützen, indem es eine Plattform für mehrere Interessengruppen bietet, um die Auswirkungen von Planungsentscheidungen und Flächengebraichtspolitiken zu erkunden. In Verbindung mit anderen Tools zur Planung, Beteiligung und zur Kartierung von Ökosystemdienstleistungen kann es helfen, unsichtbare Trade-offs zu offenbaren und die Perspektiven verschiedener Stakeholder in den Vordergrund zu rücken. Dies ist entscheidend, um Ansätze zu entwickeln, die anerkennen, wie Trade-offs zwischen der Erreichung von SDGs durch Entwicklungsinterventionen beeinflusst werden können.
Dolley et al. (Do,) untersuchten diese Frage.