Key points are not available for this paper at this time.
Die Annahme der Symmetrie der zugrunde liegenden Verteilung ist wichtig für viele statistische Inferenz- und Modellierungsverfahren. Dieses Papier bietet einen Symmetrietest unter Verwendung der Kerneldichteschätzung und der Kullback-Leibler-Information. Basierend auf Simulationsstudien übertrifft das neue Testverfahren andere in der Literatur zu findende Symmetrietests, einschließlich des Runs-Test der Symmetrie. Wir veranschaulichen unser neues Verfahren mit realen Daten.
Hani M. Samawi (Wed,) untersuchte diese Frage.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: