Inshore-Schiffserkennung mit hochauflösenden synthetischen Aperturradarbildern basierend auf maximal stabilen extremalen Regionen

Wir präsentieren eine Methode zur Erkennung von inshore Schiffen mithilfe hochauflösender synthetischer Aperturradar (SAR) Bilder. Die Methode wendet zuerst Vorverarbeitungsschritte an, um den Lösungsbereich eines SAR-Bildes zu erhalten, der für die Liegeplatzregeln geeignet ist. Dann werden die Schiffskandidaten mithilfe eines maximal stabilen extremalen Regionsdetektors extrahiert, während die Schiffsdetektion mit einem verbesserten konstanten Fehlalarmrate (CFAR) Detektor erfolgt. Schließlich werden basierend auf der Diskriminierungsverarbeitung die Fehlalarme gemäß der Kompaktheit entfernt, sodass das endgültige Erkennungsergebnis ohne Störungen durch starke terrestrische Störungen oder menschengemachte Objekte erzielt wird. Experimente zeigen, dass diese Methode eine effektive Erkennung von Schiffen in Häfen mithilfe hochauflösender SAR-Bilder erreichen kann. Diese Methode kann die benötigte Rechenzeit um 99,7 % im Vergleich zur traditionellen CFAR-Methode reduzieren.