Schlafphasenbewertung mit dem Neuronalen Netzwerkmodell: Vergleich zwischen visueller und automatischer Analyse bei normalen Probanden und Patienten

In diesem Papier vergleichen und analysieren wir die Ergebnisse aus der automatischen Analyse und der visuellen Bewertung von nächtlichen Schlafaufzeichnungen. Die Validierung basiert auf einem Schlafaufzeichnungsset von 60 Probanden (33 Männer und 27 Frauen), bestehend aus drei Gruppen: 20 gesunde Kontrollprobanden, 20 depressive Patienten und 20 Insomnie-Patienten, die mit einem Benzodiazepin behandelt wurden. Die inter-Expert-Variabilität, die aus diesen 60 Aufzeichnungen (61.949 Epochen) geschätzt wurde, zeigt eine durchschnittliche Übereinstimmungsrate von 87,5% zwischen zwei Experten auf der Grundlage von 30-Sekunden-Epochen. Das automatisierte Bewertungssystem, das auf die gleiche Weise mit einem Experten verglichen wurde, erreichte eine durchschnittliche Übereinstimmungsrate von 82,3%, ohne Expertenüberwachung. Durch die Hinzufügung von Expertenüberwachung für mehrdeutige und unbekannte Epochen, die durch die Berechnung eines Unsicherheitsindex und unbekannte Ablehnungen erkannt wurden, wuchs die Übereinstimmung von automatisch/Experten von 82,3% auf 90%, wobei nur 20% der Nacht überwacht wurden. Unter Berücksichtigung der Zusammensetzung und der Größe der Teststichprobe erzielte das automatisierte Schlafphasenbewertungssystem ein zufriedenstellendes Leistungsniveau und kann als nützliche Alternative zur visuellen Schlafphasenbewertung für großangelegte Untersuchungen des menschlichen Schlafs angesehen werden.