Verstehung der statistischen Hypothesentests: Die Logik der statistischen Inferenz

Statistische Hypothesentests gehören zu den am meisten missverstandenen quantitativen Analysemethoden der Datenwissenschaft. Trotz ihrer scheinbaren Einfachheit gibt es komplexe Wechselbeziehungen zwischen den Verfahrenskomponenten. In diesem Papier diskutieren wir die zugrunde liegende Logik hinter statistischen Hypothesentests, die formale Bedeutung ihrer Komponenten und deren Verbindungen. Unsere Präsentation ist auf alle statistischen Hypothesentests als generisches Rückgrat anwendbar und daher in allen Anwendungsbereichen der Datenwissenschaft und künstlichen Intelligenz nützlich.