Rhythmische Bewegungsynthesis basierend auf Bewegungs-Beat-Analyse

Die Echtzeitanimation von menschenähnlichen Charakteren ist ein aktives Forschungsgebiet in der Computergrafik. Die konventionellen Ansätze haben jedoch kaum mit den rhythmischen Mustern von Bewegungen umgegangen, die für den Umgang mit rhythmischen Bewegungen wie Tanzen und Fortbewegung entscheidend sind. In diesem Papier präsentieren wir ein neuartiges Konzept zur Synthese einer neuen Bewegung aus ungelabelten Beispielbewegungen, während das rhythmische Muster erhalten bleibt. Unser Ansatz erfasst zunächst die Bewegungsbeats aus den Beispielbewegungen, um die Grundbewegungen und deren Übergänge zu extrahieren. Basierend auf diesen Daten konstruiert unser Ansatz dann einen Bewegungstransitionsgraphen, der die Beispielbewegungen repräsentiert. Bei einem Eingangssignal, schließlich synthetisiert unser Ansatz eine neuartige Bewegung in einem Online-Verfahren, während der Bewegungstransitionsgraph durchlaufen wird, der mit dem Eingangssignal synchronisiert ist und auch die kinematischen Einschränkungen, die ausdrücklich und implizit gegeben sind, erfüllt. Durch Experimente haben wir gezeigt, dass unser Ansatz effektiv eine Vielzahl von rhythmischen Bewegungen produzieren kann.