Identifikation abnormaler Massen in digitalen Mammographie-Bildern

Die Mammographie ist derzeit eines der verfügbaren Verfahren zur frühzeitigen Erkennung von Massen oder Abnormalitäten, die mit Brustkrebs in Verbindung stehen. Die häufigsten genannten Abnormalitäten, die auf Brustkrebs hindeuten können, sind Massen und Verkalkungen. Die Herausforderung besteht darin, Brustkrebs frühzeitig und genau zu erkennen, um die Entwicklung der Krankheit zu überwinden, die immer mehr Frauen weltweit betrifft. Massen erscheinen im Mammogramm als feine, granulierte Cluster, die oft schwierig in einem Rohmammogramm zu identifizieren sind. Das digitale Mammogramm ist eine der besten Technologien, die derzeit zur Diagnose von Brustkrebs eingesetzt wird. Brustkrebs wird in fortgeschrittenen Stadien mit Hilfe des digitalen Mammogrammbildes diagnostiziert. In der Arbeit wurde eine Methode entwickelt, um ein unterstützendes Werkzeug zur einfachen und weniger zeitintensiven Identifizierung abnormaler Massen in digitalen Mammographie-Bildern zu schaffen. Die Identifikationstechnik ist in zwei verschiedene Teile unterteilt, d.h. Bildung homogener Blöcke und Farbquantisierung nach der Vorverarbeitung. Die Art der Massen, die Orientierung der Massen, die Form und Verteilung der Massen, die Größe der Massen, die Position der Massen, die Dichte der Massen, die Symmetrie zwischen zwei Paaren usw. werden klar festgelegt, nachdem die vorgeschlagene Methode auf das Rohmammogramm angewendet wurde, um eine einfache und frühzeitige Erkennung von Abnormalitäten zu ermöglichen.