Key points are not available for this paper at this time.
Die Generierung von geradlinigen Gebäudecontouren aus der Punktmenge eines Gebäudes erfolgt normalerweise in drei Schritten. Zunächst werden die Begrenzungsränder, die die Gebäudeumrisse bilden, identifiziert. Eine Punktfolge wird dann von den Rändern verfolgt, um die Gebäudegrenze zu definieren. Schließlich werden Linien aus der Punktfolge generiert und angepasst, um einen regulären Gebäudeumriss zu bilden. Bestehende Lösungen weisen in einem oder mehreren der folgenden Fälle Mängel auf: Identifizierung von Details entlang einer konkaven Form, separate Identifizierung eines 'Lochs' im Inneren der Form, ordnungsgemäße Begrenzungstrace und Erhalt detaillierter Informationen entlang eines regularisierten Gebäudeumrisses. Dieser Artikel schlägt neue Lösungen für alle drei Schritte vor. Durch die Verwendung der maximalen Punkt-zu-Punkt-Distanz in den Eingangsdaten erkennt die Lösung im Identifikationsschritt die Begrenzungsränder für jede Art von Form korrekt und erkennt, falls vorhanden, separat Löcher im Inneren der Form. Der vorgeschlagene Verfolgungsalgorithmus unterteilt Begrenzungsränder in Segmente, ermittelt genau die Punktfolge für jedes Segment und fügt sie dann, falls erforderlich, zu einer einzigen Begrenzung für jede Form zusammen. Der Regularisierungsschritt schlägt einen verbesserten Algorithmus zur Extraktion von Ecken und Linien vor und passt die extrahierten Linien in Bezug auf die automatisch bestimmten Hauptausrichtungen der Gebäude an. Um die Leistung zu bewerten, wird auch ein Bewertungssystem vorgeschlagen, das Eckenübereinstimmungen zwischen einem extrahierten Gebäudeumriss und seinem Referenzumriss herstellt. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass die vorgeschlagenen Lösungen Details entlang der Gebäudegrenze bewahren und eine hohe pixelbasierte Vollständigkeit und geometrische Genauigkeit selbst bei Eingabedaten mit niedriger Dichte bieten können. © 2016 Der Autor/die Autoren. Veröffentlicht von Taylor & Francis.
Mohammad Awrangjeb (Thu,) untersuchte diese Frage.