Innovation in der Lieferkette und Big Data: eine kritische Überprüfung der Literatur

Zweck Dieses Papier zielt darauf ab, ein Rahmenwerk vorzuschlagen, das den Diffusions- und Adoptionsprozess von Big Data (BD) in der Lieferkette (SC) als ein Instrument zur Verwaltung der Prozessinnovation auf technologischer, operativer und strategischer Ebene untersucht. Design/Methodologie/Ansatz Es wird eine umfassende systematische Literaturmethodologie verwendet, um das theoretische konzeptionelle Rahmenwerk zu entwickeln, das die innovativen Phasen des BD-Technologieadoptionsprozesses in der SC mit einer multilevel Perspektive umfassend beschreibt und erfasst. Ergebnisse Die Ergebnisse zeigen, dass BD das Konzept des Liefernetzwerks verändert hat, angefangen bei dyadischen Beziehungen, Triaden bis hin zur Schaffung eines optimierten und integrierten Netzwerks. Diese Änderungen spiegeln sich in einer neuartigen integrierten Vision wider, die sowohl Vorteile als auch Barrieren umfasst. Forschungseinschränkungen/Implikationen Das vorgeschlagene Rahmenwerk unterstützt Unternehmen dabei, die von der Einführung von BD betroffenen Prozesse neu zu gestalten, indem es ihnen hilft, die kritischen Elemente, Barrieren, Vorteile und erwarteten Leistungen zu identifizieren. Eine Einschränkung ist der Fokus der Studie auf die Analyse der Adoptionsprozesse der BD-Technologie in der SC unter Berücksichtigung einer bestimmten Struktur der SC, die durch nur zwei Ebenen der Lieferung und eine reduzierte Anzahl von Mitgliedern gekennzeichnet ist. Originalität/Wert Obwohl die Rolle von BD im Supply Chain Operations Management (SCOM) in der Literatur gut anerkannt ist, fehlt es noch an einem interorganisationalen Blickwinkel auf den Adoptions- und Diffusionsprozess. Insbesondere wurden die Adoptionsphasen von BD in der SC auf strategischer Ebene definiert, und die Perspektive der SC-Operationen und -Technologie wurden anschließend integriert, um die Operationalisierung der Implementierung und Diffusion von BD darzustellen.