Leistungsbewertung der Quadraturoperation durch vedische Mathematik

ZusammenfassungHocheffiziente arithmetische Operationen sind notwendig, um die gewünschte Leistung in vielen Echtzeitsystemen und Anwendungen der digitalen Bildverarbeitung zu erreichen. In all diesen Anwendungen ist eine der wichtigen arithmetischen Operationen, die häufig ausgeführt wird, die Multiplikation und Akkumulation bei kurzer Rechenzeit (Verzögerung). Wie bei allen arithmetischen Operationen ist das Quadrieren am wichtigsten, um die Transformationen oder die inversen Transformationen in der Signalverarbeitung zu finden. Die Quadraturoperation beansprucht die meiste Rechenzeit; deshalb wird es notwendig, sich auf die Verbesserung der Geschwindigkeit zu konzentrieren, mit der wir die Zahlen quadrieren. Die Quadraturoperation bildet auch das Rückgrat der Kryptographie. In diesem Papier schlagen wir eine Technik zur Implementierung der Quadraturoperation mit vedischen Methoden in VHDL vor und bewerten die Leistung. Die Ergebnisse werden mit dem herkömmlichen Booth-Algorithmus hinsichtlich Zeitverzögerung und belegter Fläche auf dem Xilinx Virtex 4vlx15sf363-12 verglichen.