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Heute sehen sich Fertigungsunternehmen den Einflüssen eines dynamischen Umfelds und der kontinuierlich zunehmenden Planungskomplexität gegenüber. Durch den Einsatz fortschrittlicher Datenanalysemethoden können Prozesse verbessert werden, indem historische Daten analysiert, Muster erkannt und Maßnahmen abgeleitet werden, um den Problemen entgegenzuwirken. Die Basis solcher Ansätze bildet eine virtuelle Darstellung eines Produkts - der digitale Zwilling oder digitale Schatten. Obwohl angewandte IT-Systeme zuverlässige Feedback-Daten der Prozesse auf dem Shopfloor liefern, fehlt es an einer Datenstruktur, die Echtzeit-Datenreihen eines Produkts darstellt. Dieses Papier präsentiert einen Ansatz für eine Datenstruktur für die Auftragsbearbeitung, die das beschriebene Problem überwindet und eine virtuelle Darstellung eines Produkts bietet. Basierend auf der Datenstruktur können Abweichungen zwischen dem Produktionsplan und der realen Situation auf dem Shopfloor in Echtzeit identifiziert werden, und Maßnahmen zur Umplanung von Operationen können ermittelt werden.
Schuh et al. (Thu,) haben diese Frage untersucht.
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