Key points are not available for this paper at this time.
Wir präsentieren das erste groß angelegte System zur Erfassung und Darstellung von wiederbeleuchtbaren Szenenrekonstruktionen aus umfangreichen unstrukturierten Fotosammlungen, die unter verschiedenen Beleuchtungsbedingungen und Perspektiven aufgenommen wurden. Wir kombinieren Fotos aus vielen Quellen, einschließlich Flickr-basierten Bildern auf Bodenniveau, schrägen Luftansichten und Straßenansichten, um Modelle zu rekonstruieren, die signifikant vollständiger und detaillierter sind als zuvor gezeigt. Wir demonstrieren die Fähigkeit, sowohl den Blickwinkel als auch die Beleuchtung willkürlicher Eingangsfotos abzugleichen, was einen visuellen Turing-Test ermöglicht, bei dem Foto und Rendering nebeneinander betrachtet werden und der Beobachter raten muss, welches welches ist. Obwohl wir menschliche Wahrnehmung noch nicht täuschen können, schließt sich die Lücke.
Shan et al. (Sat,) haben diese Frage untersucht.