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STUDIEZIEL: Den Zusammenhang zwischen Depression und drei Subtypen von Insomnie zu untersuchen, nämlich Schwierigkeiten beim Einsetzen des Schlafes (DIS), frühes Erwachen am Morgen (EMA) und Schwierigkeiten, den Schlaf aufrechtzuerhalten (DMS). DESIGN: Querschnitts- und longitudinale Studie. SETTING: Gemeinschaftswohnende in Japan. TEILNEHMER: National repräsentative Stichproben von Erwachsenen im Alter von 65 Jahren und älter (insgesamt N=4.997) wurden 1999 durch eine mehrstufige, geschichtete Zufallsstichprobe ausgewählt und 1999, 2001, 2003 und 2006 persönlich befragt. Diejenigen, die an der 3. Umfrage 2003 und der 4. Umfrage 2006 teilnahmen, wurden in dieser Studie verwendet. MESUNG UND ERGEBNISSE: Depression wurde anhand der 11-teiligen Kurzform der CES-D-Skala zu zwei Zeitpunkten bewertet. Insomnie-Subtypen wurden durch selbst berichtete Maßnahmen beurteilt. Eine logistische Regression wurde verwendet, um den Zusammenhang zwischen Insomnie-Subtypen und dem Vorhandensein von Depression zu untersuchen, wobei relevante Faktoren kontrolliert wurden. Eine querschnittliche Analyse basierend auf den Daten von 2003 zeigte statistisch signifikante Odds Ratios (ORs) für DIS und EMA. In der longitudinalen Studie wurde festgestellt, dass DIS zum Zeitpunkt der 3. Umfrage signifikant mit dem Vorhandensein von Depression zum Zeitpunkt der 4. Umfrage verbunden war, mit einem Odds Ratio (95%CI) von 1,592 (1,012 bis 2,504). EMA (OR 1,070; 95% CI, 0,664 bis 1,723) und DMS (OR 1,215; 95% CI, 0,860 bis 1,716) wurden jedoch nicht als signifikant mit dem Vorhandensein von Depression verbunden befunden. FAZIT: Die longitudinale Studie ergab einen statistisch signifikanten Zusammenhang, unter Kontrolle anderer relevanter Faktoren, zwischen DIS und dem Vorhandensein von Depression drei Jahre später, jedoch nicht zwischen EMA oder DMS und Depression. Basierend auf unseren Ergebnissen empfehlen wir, den Zusammenhang zwischen Insomnie-Subtypen und Depression in klinischen Einstellungen longitudinal zu untersuchen.
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Eise Yokoyama
Kanagawa Academy of Science and Technology
Yoshitaka Kaneita
Nihon University
Yasuhiko Saito
Nihon University
SLEEP
Nihon University
Public Health Department
Advanced Research Institute
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Yokoyama et al. (Mittwoch) haben diese Frage untersucht.
synapsesocial.com/papers/6a11cb2d17704c0cccdcdbc7 — DOI: https://doi.org/10.1093/sleep/33.12.1693
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