Ein Verfahren für robustes Design: Minimierung von Variationen, die durch Störfaktoren und Kontrollfaktoren verursacht werden

In diesem Papier stellen wir eine kleine Variation zu den derzeit allgemein als Taguchi-Robust-Design-Methoden bezeichneten Ansätzen vor. In diesen Methoden gibt es zwei breite Kategorien von Problemen, die mit der gleichzeitigen Minimierung der Leistungsvariationen und der Zielgenauigkeit des Mittelwerts verbunden sind, nämlich Typ I – Minimierung der Leistungsvariationen, die durch Variationen in Störfaktoren (nicht kontrollierbare Parameter) verursacht werden. Typ II – Minimierung der Leistungsvariationen, die durch Variationen in Kontrollfaktoren (Entwurfsvariablen) verursacht werden. In diesem Papier stellen wir eine Variation der bestehenden Ansätze vor, um beide Typen von Problemen zu lösen. Diese Variation verkörpert die Integration der Antwortoberflächenmethode (RSM) mit dem Kompromiss-Entscheidungsunterstützungsproblem (DSP). Unser Ansatz ist besonders nützlich für Entwurfsprobleme, bei denen es keine geschlossenen Lösungen gibt und die Systemleistung rechnerisch teuer zu bewerten ist. Der Entwurf eines solarbetriebenen Bewässerungssystems wird als Beispiel verwendet.