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Diese Studie untersucht den optimalen Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in Grundschulen in Indonesien, insbesondere in Bangkalan, Medan, Mojokerto und Grobogan. Ein qualitatives Fallstudien-Design, ergänzt durch quantitative Umfragen, wurde verwendet, um zu bewerten, wie KI die Lernqualität trotz bestehender Herausforderungen verbessern kann. Die Daten wurden durch Literaturrecherchen, Feldbeobachtungen, Interviews, Umfragen und Fokusgruppendiskussionen (FGDs) in 32 Schulen gesammelt. Die Studie stellte fest, dass der Einsatz von KI derzeit auf konventionelle technische Hilfsmittel beschränkt ist und das volle Potenzial von KI für adaptives Lernen noch nicht ausgeschöpft wurde. Zu den wichtigsten Herausforderungen gehören unzureichende Infrastruktur und unzureichende Lehrerausbildung. Es wurden jedoch bedeutende Chancen identifiziert, wie die Personalisierung von Lernerfahrungen und die Verbesserung der Datenanalyse zur Unterstützung individueller Anweisungen. Empfehlungen umfassen die Modernisierung der Technologieinfrastruktur, die Bereitstellung kontinuierlicher Lehrerfortbildung und die Entwicklung unterstützender Bildungspolitik. Trotz Schwierigkeiten wie beschränktem Internetzugang und mangelndem Verständnis für KI unter Lehrern zeigen Schulen Initiative bei der Technologiewohnung. Künftige Forschungen sollten sich auf die Förderung lokaler Initiativen, die Entwicklung gezielter Lehrerfortbildung und die Untersuchung der Auswirkungen von KI auf die Schülerergebnisse in verschiedenen Bildungsumgebungen konzentrieren.
Lubis et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.