Erkennung des ersten Herztons mithilfe eines zeitverzögerten neuronalen Netzwerks

Eine Methode zur Erkennung des ersten Herztons (SI) mithilfe eines zeitverzögerten neuronalen Netzwerks (TDNN) wird berichtet. Das Netzwerk besteht aus einer einzigen versteckten Schicht, mit zeitverzögerten Verbindungen, die die versteckten Einheiten mit den zeit-frequenz Energiekoeffizienten einer Morlet-Wavelet-Zerlegung des Eingangs-Phonokardiogramms (PCG)-Signals verbinden. Das neuronale Netzwerk arbeitet mit einem gleitenden Fenster von 200 msec, wobei jede zeitverzögerte versteckte Einheit 100 msec Wavelet-Daten abdeckt. Herzgeräusche wurden von 30 Probanden für 20 Sekunden an jedem von vier standardmäßigen Auskultationsstellen mit einem kommerziell erhältlichen elektronischen Stethoskop aufgezeichnet. Ein Trainingssatz wurde aus der Hälfte der Herzschläge von 20 zufällig ausgewählten Probanden erstellt. Das Netzwerk wurde auf diesem Satz trainiert und an dem vollständigen Datensatz getestet. Die durchschnittliche Leistung beträgt 1,6 % Löschfehler und 2,2 % Einfügefehler. Dieses Niveau der S1-Erkennung wird als zufriedenstellend für die Analyse des Phonokardiogramm-Signals angesehen.