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Wir befassen uns mit dem Problem, zu entscheiden, wann die Festplatte eines mobilen Computers heruntergefahren werden soll, um die Batterielebensdauer zu verlängern. Da eines der kritischsten Ressourcen in mobilen Rechnerumgebungen die Batterielebensdauer ist, können gute Energiesparmethoden die Nützlichkeit mobiler Systeme dramatisch erhöhen. Wir verwenden einen einfachen und effizienten Algorithmus, der auf maschinellen Lerntechniken basiert und in der Praxis hervorragende Leistungen erbringt. Unsere experimentellen Ergebnisse beruhen auf Daten, die von HP C2474s-Festplatten gesammelt wurden. Mit diesen Daten übertrifft der Algorithmus mehrere Algorithmen, die theoretisch unter verschiedenen Worst-Case-Annahmen optimal sind, sowie die beste feste Zeitüberschreitungstechnik. Insbesondere reduziert der Algorithmus den Stromverbrauch der Festplatte auf etwa die Hälfte (je nach Festplatteneigenschaften) der Energie, die durch eine einminütige feste Zeitüberschreitung verbraucht wird. Da sich der Algorithmus an Nutzungsmuster anpasst, verwendet er nur etwa 88 % der Energie, die von der besten rückblickend berechneten festen Zeitüberschreitung verbraucht wird. 1 In...
Helmbold et al. (Fr,) haben diese Frage untersucht.