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In diesem Papier untersuchen wir die wichtigsten Fortschritte, die in den letzten zehn Jahren in den Methoden der Mustererkennung auf der Grundlage von Graphenabgleich und verwandten Techniken gemacht wurden, und analysieren mehr als 180 Arbeiten; Ziel ist es, einen systematischen Rahmen zu bieten, der die jüngere Geschichte und die aktuellen Entwicklungen präsentiert. Dies erfolgt durch die Einführung einer Kategorisierung graphenbasierter Techniken und die Berichterstattung über die Hauptbeiträge und die herausragendsten Forschungsergebnisse in jeder Klasse.
Foggia et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.