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ZIEL: Wir untersuchten den Einfluss demografischer Störfaktoren auf die Antworten zur Impact of Event Scale-Revised. METHODEN: Die Teilnehmer waren Rettungsarbeiter im Alter von 20 bis 65 Jahren, die während des Großen Ostjapanischen Erdbebens im Jahr 2011 im Einsatz waren. Ein Modell mit mehreren Indikatoren und mehreren Ursachen wurde verwendet, um die Assoziationen zwischen Kovariaten und latenten Faktoren oder Elementen in der Impact of Event Scale-Revised zu untersuchen. ERGEBNISSE: Die Teilnehmer wurden von April bis August 2015 rekrutiert. Die Modellanpassungsindizes in der konfirmatorischen Faktorenanalyse und im Modell mit mehreren Indikatoren und mehreren Ursachen deuteten auf eine akzeptable Modellanpassung hin. Höhere Bildung und der Score der Connor-Davidson Resilience Scale waren signifikant mit einer Abnahme von Intrusion, Vermeidung und Hyperarousal assoziiert. Beratung war signifikant mit erhöhter Vermeidung assoziiert. Im direkten Pfadmodell unter Verwendung von Modifikationsindizes wurden Beratung und frühe Ankunft als signifikante Kovariaten identifiziert. SCHLUSSFOLGERUNGEN: Diese Studie fand heraus, dass höhere Bildung und Resilienz alle 3 Faktoren in der Impact of Event Scale-Revised reduzierten und die Symptome von Intrusion, Vermeidung und Hyperarousal verbesserten. Beratung und frühe Ankunft waren ebenfalls mit Verbesserungen bei bestimmten Elementen assoziiert. Beratung war jedoch auch mit erhöhter Vermeidung und worsening psychophysiologischen Reaktionen verbunden. Weitere Forschungen sind erforderlich, um diese Beziehungen zu klären. (Disaster Med Public Health Preparedness. 2019;13:309-318).
Noda et al. (Fr,) haben diese Frage untersucht.