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Internetnutzer sind zunehmend geneigt, Kommentare zu Online-Nachrichtenartikeln, Videos, Produktbewertungen und Blogs beizutragen. Die häufigste Schnittstelle für Kommentare ist eine Liste, die nach Eingangszeit oder nach binären Bewertungen sortiert ist. Es ist allgemein anerkannt, dass solche Listen nicht gut skalieren und zu "Cyberpolarisation" führen können, was extremere Meinungen verstärkt. Wir präsentieren den Meinungsraum: eine neue Online-Schnittstelle, die Ideen aus deliberativen Umfragen, Dimensionsreduktion und kollaborativem Filtern kombiniert und es den Teilnehmern ermöglicht, eine Vielfalt von Kommentaren zu visualisieren und zu navigieren. Dieses selbstorganisierende System hebt automatisch die Kommentare hervor, die von Nutzern aus verschiedenen Perspektiven als am erkenntnisreichsten erachtet werden. Wir berichten über die Ergebnisse einer kontrollierten Nutzerstudie. Als der Meinungsraum mit einer chronologischen Listenoberfläche verglichen wurde, lasen die Teilnehmer eine ähnliche Vielfalt von Kommentaren. Sie waren jedoch signifikant engagierter mit dem System und hatten signifikant mehr Übereinstimmung mit und Respekt für die Kommentare, die sie lasen.
Faridani et al. (Sat,) untersuchten diese Frage.
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