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Techniken zum Verstecken von Informationen sind zunehmend raffinierter und verbreiteter geworden. Mit hochauflösenden digitalen Bildern als Trägern ist die Erkennung versteckter Nachrichten erheblich schwieriger geworden. Dieses Papier beschreibt einen neuen Ansatz zur Erkennung versteckter Nachrichten in Bildern. Der Ansatz verwendet eine wavelet-ähnliche Zerlegung, um höherordentliche statistische Modelle natürlicher Bilder zu erstellen. Eine Fisher (1936) lineare Diskriminanzanalyse wird dann verwendet, um zwischen unveränderten und veränderten Bildern zu unterscheiden.
Hany Farid (Mi,) untersuchte diese Frage.