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Wir schlagen eine Methode vor, die auf nichtlinearer Diffusion und Reaktion für die Kantenerkennung und Kontrastverbesserung in der Bildverarbeitung basiert. Wir beweisen, dass das mathematische Modell wohlgestellt ist und zeigen numerisch, dass das verarbeitete Bild im asymptotischen Zustand seiner Lösung beobachtet werden kann. Wir veranschaulichen die Methoden an Testbildern und zeigen an medizinischen Bildern, wie es helfen kann, Konturen zu zeichnen und eindimensionale kohärente Signale zu erkennen.
Cottet et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.
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