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Die Kommentaranalyse der Vorlieben für Lebensmittelrezepte dient dazu, Benutzerkommentare zu den Lebensmitteln zu identifizieren, um positive oder negative Kommentare zu unterscheiden. Die vorgeschlagene Methode eignet sich zur Analyse von Kommentaren oder Meinungen zu Lebensmittelrezepten, indem die Polaritätswörter im Lebensmittelbereich gezählt werden. Der Nutzen dieser Forschung besteht darin, den Benutzern zu helfen, die bevorzugten Rezepte aus verschiedenen Lebensmittelrezepten auszuwählen. Um die Lebensmittelrezepte zu analysieren, werden die Kommentare zu jedem Rezept gesammelt und in neutrale, positive oder negative Kommentare kategorisiert. Daher kann der Benutzer die Informationen nutzen, um eine fundierte Entscheidung zu treffen. Die Bewertung der Kommentaranalyse zeigt, dass die Genauigkeit der neutralen und positiven Klassifizierung etwa 90 % beträgt.
Pugsee et al. (Mon.) haben diese Frage untersucht.
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