Rasterkartierung für räumliche Musteranalysen von wiederkehrenden städtischen Verkehrsstaus basierend auf GPS-Daten von Taxis

Verkehrsstaus sind eines der schwerwiegendsten Probleme, die die Effizienz urbaner Verkehrssysteme beeinträchtigen, insbesondere in großen Städten. Die Identifizierung von Standorten und Mustern von Verkehrsstaus ist eine Voraussetzung für Verkehrsmanager in Städten, um geeignete Gegenmaßnahmen zur Minderung von Verkehrsstaus zu ergreifen. In dieser Studie wurden die historischen GPS-Daten von etwa 12.000 fahrenden Taxis in Peking genutzt, um Musteranalysen von wiederkehrenden Verkehrsstaus basierend auf der Rasterkartierungsmethode durchzuführen. Mit Hilfe der Software ArcGIS wurden 2D- und 3D-Karten des Straßenverkehrsstaus erstellt, um die Muster von Verkehrsstaus zu visualisieren. Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass drei Arten von Verkehrsstaumustern identifiziert wurden: Punktmuster, die auf unzureichende Kapazitäten an den Knoten des Straßennetzes zurückzuführen sind; Linienmuster, verursacht durch hohe Verkehrsnachfrage oder Engpassprobleme in den Straßenabschnitten; und Regionenmuster, die aus der Zusammenführung und Verbindung mehrerer stark frequentierter Schnellstraßen resultieren. Die Studie zeigte, dass die vorgeschlagene Methode wirksam wäre, um Verkehrsstaustandorte und -muster zu identifizieren und Entscheidungsträgern zu helfen, entsprechende verkehrstechnische Gegenmaßnahmen zu ergreifen, um die städtischen Verkehrsstaus zu lindern.