Automatische Anpassung offener Bildungsressourcen: Ein Ansatz aus einer mehrstufigen Methodologie basierend auf den Präferenzen der Studierenden, Bildungssonderbedarfen, Künstlicher Intelligenz und Barrierefreiheitsmetadaten

Die Notwendigkeit für adaptive E-Learning-Umgebungen, die auf Lernvariabilität reagieren, ist mittlerweile ein fundamentales Erfordernis in der Bildung, da es hilft, sicherzustellen, dass die Studierenden lernen und ihre Kurse innerhalb eines festgelegten Zeitrahmens bestehen. Obwohl in den letzten Jahren Richtlinien, Techniken und Methoden entwickelt wurden, um zur Schaffung von barrierefreien und anpassungsfähigen E-Learning-Umgebungen beizutragen, die digitale Inklusion fördern, ist ihre Umsetzung herausfordernd, da es an Wissen über geeignete Vorgehensweisen mangelt und es eher als technologische Kompetenz für Fachleute in diesem Bereich angesehen wird. In diesem Kontext bietet automatisierte Unterstützung zur Anpassung von Materialien, die auf den korrekten Einsatz von Barrierefreiheitsmetadaten reagieren, nicht nur einen Weg zur Verbesserung der Beschreibung angepasster Bildungsressourcen, sondern erleichtert auch deren Suche gemäß den Bedürfnissen und Präferenzen der Studierenden, insbesondere derjenigen mit Behinderungen. In diesem Artikel führen wir einen mehrstufigen methodologischen Vorschlag zur automatischen Anpassung offener Bildungsressourcen durch, um ein Werkzeug bereitzustellen, das zur Barrierefreiheit und zum korrekten Einsatz ihrer Metadaten in E-Learning-Umgebungen beiträgt. Es wird eine Forschung mit Studierenden mit Behinderungen durchgeführt, um deren tatsächliche Bedürfnisse und Präferenzen zu ermitteln, wobei die Notwendigkeit hervorgehoben wird, die angemessene Beschreibung und den kohärenten alternativen Text in Bildern, die korrekte Untertitelung in Videos und die Umwandlung von Audio in Text zu stärken, Daten, die für unseren Vorschlag relevant sind. Die durchgeführte Forschung zielt darauf ab, ein automatisiertes Unterstützungstool bei der Erstellung von barrierefreien Bildungsressourcen bereitzustellen, die korrekt für Suche und Wiederverwendung gekennzeichnet sind. Diese Forschung soll auch Forscher in den Anwendungen der Künstlichen Intelligenz unterstützen, um Herausforderungen und Chancen im Bereich der virtuellen Bildung anzugehen, zusätzlich zu einem Überblick bieten, der denen helfen könnte, die Bildungsressourcen erstellen und ihr Interesse an deren Barrierefreiheit aufrechterhalten.