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KI-Technologie bietet Chancen, den virtuellen und physischen Zugang für Menschen mit Behinderungen zu erweitern. Ein wichtiger Teil der Umsetzung dieser Chancen besteht jedoch darin, sicherzustellen, dass die kommende KI-Technologie gut für Menschen mit einer Vielzahl von Fähigkeiten funktioniert. In diesem Papier identifizieren wir den Mangel an Daten aus behinderten Bevölkerungsgruppen als eine der Herausforderungen für das Training und Benchmarking von fairen und inklusiven KI-Systemen. Als mögliche Lösung stellen wir uns eine Online-Infrastruktur vor, die großflächige, entfernte Datenbeiträge aus den Behindertengemeinschaften ermöglichen kann. Wir untersuchen die Motivationen, Bedenken und Herausforderungen, die Menschen mit Behinderungen möglicherweise erleben, wenn sie gebeten werden, verschiedene Formen von KI-relevanten Daten über ein halbstrukturiertes Interview und eine Online-Umfrage zu sammeln und hochzuladen, die einen Datenbeitragsprozess simulierte, indem Beispiel-Daten-Dateien über ein Online-Portal gesammelt wurden. Basierend auf unseren Ergebnissen skizzieren wir Entwurfsrichtlinien für Entwickler, die Online-Infrastrukturen zur Datensammlung von Menschen mit Behinderungen erstellen.
Park et al. (Thu,) untersuchten diese Frage.