Rundung probabilistischer Erwartungen in Umfragen

Rundung ist die vertraute Praxis, einen Wert anzugeben, wenn eine reale Zahl in einem Intervall liegt. Ungewissheit über das Ausmaß der Rundung ist häufig, wenn Forscher Umfrageantworten zu numerischen Fragen analysieren. Die vorherrschende Praxis war es, numerische Antworten für bare Münze zu nehmen, obwohl viele in der Tat gerundet sein könnten. Diese Arbeit untersucht die Rundung von Antworten auf Umfragefragen, die Personen bitten, die Prozentchance anzugeben, dass ein zukünftiges Ereignis eintreten wird. Wir analysieren Daten aus der Health and Retirement Study und finden starke Hinweise auf Rundung, wobei das Ausmaß der Rundung zwischen den Befragten variiert. Wir schlagen vor, das Antwortmuster einer Person über verschiedene Fragen hinweg zu nutzen, um ihre Rundungspraktiken zu inferieren, was zur Interpretation der berichteten numerischen Werte als Intervalldaten führt. Anschließend wenden wir aktuelle Entwicklungen in der statistischen Analyse von Intervalldaten an, um die potenziellen Konsequenzen der Rundung für die empirische Forschung zu charakterisieren. Schließlich schlagen wir vor, Umfragen zu bereichern, indem wir nach dem Ausmaß und den Gründen für Rundungen fragen.