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Privatsphäre-Visualisierungen helfen Benutzern, die Datenschutzimplikationen der Nutzung eines Online-Dienstes zu verstehen. Datenschutz-By-Design-Richtlinien bieten allgemein akzeptierte Datenschutzstandards für Entwickler von Online-Diensten. Um ein umfassendes Verständnis der Online-Privatsphäre zu erlangen, überprüfen wir etablierte Ansätze, destillieren eine einheitliche Liste von 15 Datenschutzattributen und bewerten sie basierend auf der wahrgenommenen Wichtigkeit durch Benutzer und Datenschutzexperten. Anschließend erörtern wir Gemeinsamkeiten, erklären bemerkenswerte Unterschiede und untersuchen Trends hinsichtlich der behandelten Attribute. Schließlich zeigen wir, wie unsere Ergebnisse eine Grundlage für benutzerzentrierte Privatsphäre-Visualisierungen bieten, Best Practices für Entwickler inspirieren und Struktur für Datenschutzrichtlinien geben.
Barth et al. (Do,) haben diese Frage untersucht.