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Aufgrund des hohen Polymerisationsgrads des Berechnungsmodus in der Cloud-Computing kann nicht das volle Potenzial der Ressourcen des Edge-Geräts wie Berechnung, Speicher usw. ausgeschöpft werden. Fog Computing kann die Ressourcenauslastung des Edge-Geräts verbessern und das Problem der Serviceberechnung bei verzögerungsempfindlichen Anwendungen lösen. Dieses Papier untersucht das Framework des Fog Computing und verwendet die Cloud Atomization Technology, um physische Knoten auf verschiedenen Ebenen in virtuelle Maschinenknoten zu verwandeln. Auf dieser Grundlage nutzt das Papier die Theorie der Graphpartitionierung, um den Lastenausgleichsalgorithmus für das Fog Computing auf der Grundlage dynamischer Graphpartitionierung zu erstellen. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass das Framework des Fog Computing nach der Cloud-Atomisierung das Systemnetzwerk flexibel aufbauen kann und der dynamische Lastenausgleichsmechanismus die Systemressourcen effektiv konfigurieren sowie den Verbrauch der durch Systemänderungen hervorgerufenen Knotenmigration reduzieren kann.
Ningning et al. (Tue,) untersuchten diese Frage.
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