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Zusammenfassung Wir präsentieren einen neuartigen Bildinterpolationsalgorithmus. Der Algorithmus kann für beliebige Auflösungsverstärkungen, beliebige Rotationen und andere Anwendungen von Standbildern im kontinuierlichen Raum verwendet werden. Hochauflösende Bilder werden aus der pixelabhängigen Triangulation von Bildern mit niedrigerer Auflösung interpoliert. Er ist einfacher als andere Methoden und anpassungsfähig für eine Vielzahl von Bildmanipulationen. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass der neue 'Mesh-Bild'-Algorithmus so schnell ist wie die bilineare Interpolationsmethode. Wir bewerten die Qualität der interpolierten Bilder visuell und auch mit dem MSE-Maß, das zeigt, dass unsere Methode Ergebnisse von vergleichbarer Qualität zu langsameren, etablierten Methoden generiert. Wir setzen unsere Methode auch in der Grafikkartenhardware mit OpenGL um, was zu einer Echtzeit-Hochqualitätsbildrekonstruktion führt. Diese Eigenschaften verleihen ihr das Potenzial, in Gaming- und Bildverarbeitungsanwendungen eingesetzt zu werden.
Su et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.
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