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Die Bildbeschriftung ist ein Prozess, bei dem ein Bild automatisch mit einem oder mehreren Sätzen in natürlicher Sprache beschrieben wird. In den letzten Jahren hat die Bildbeschriftung rapide Fortschritte gemacht, von den anfänglichen modellbasierten Vorlagen bis zu den aktuellen Modellen, die auf tiefen neuronalen Netzwerken basieren. Dieses Papier gibt einen Überblick über Probleme und aktuelle Forschung zur Bildbeschriftung, mit besonderem Schwerpunkt auf Modellen, die die tiefe Encoder-Decoder-Architektur verwenden. Wir diskutieren die Vor- und Nachteile verschiedener Ansätze und überprüfen einige der am häufigsten verwendeten Bewertungsmetriken und Datensätze.
Hrga et al. (Mi,) untersuchten diese Frage.
Synapse has enriched 4 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: