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Zweck Die Reise- undTourismusbranche (TTI) könnte am meisten von künstlicher Intelligenz (KI) profitieren, die diese Branche umgestalten könnte. Diese Studie zielt darauf ab, die Merkmale von Tourismus-KI-Start-ups, die von Risikokapitalgebern (VCs) finanzierten KI-Technologiebereiche und die Phasen der Lieferkette zu untersuchen, in denen die KI-Bereiche stark nachgefragt werden. Design/Methode/Ansatz Diese Studie entwickelte eine Datenbank der europäischen KI-Start-ups, die im TTI von der Crunchbase-Datenbank (2005–2020) betrieben werden. Die Autoren verwendeten Start-ups als Analyseeinheit, da diese oft radikale Veränderungen fördern. Die Autoren ergänzten quantitative und qualitative Methoden. Ergebnisse KI-Start-ups wurden hauptsächlich von männlichen Absolventen der Bereiche Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik zwischen 2015 und 2017 gegründet. Die Anzahl der Gründer und die vorherige Studienerfahrung in Nicht-Start-up-Unternehmen standen in positivem Zusammenhang mit der Sicherung einer höheren Finanzierungsmenge. Europäische KI-Start-ups sind in der Hauptstadt wichtiger Tourismusziele (Frankreich, Großbritannien und Spanien) konzentriert. Die KI-Technologiebereiche, die von VCs mehr Finanzierung erhielten, waren Lernen, Kommunikation und Dienstleistungen (d.h. Big Data, maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung), was auf ein starkes Interesse an KI-Lösungen hinweist, die Marketingautomatisierung, Segmentierung und Anpassung ermöglichen. Darüber hinaus konzentrieren sich von VCs unterstützte KI-Lösungen auf die Vorreise- und Nachreisephase. Originalität/Wert Nach Kenntnis der Autoren ist dies die erste Studie, die sich auf digitales Unternehmertum spezialisiert, insbesondere auf VC-unterstützte KI-Start-ups, die im TTI tätig sind. Die Autoren wenden zum ersten Mal einen gemischten Ansatz in der Studie des Tourismusunternehmertums an.
Filieri et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.
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