Eine Bewertung der bivariaten Random-Effects-Metaanalyse zur gemeinsamen Synthese von zwei korrelierten Ergebnissen

Oft sind in jeder durch eine systematische Überprüfung identifizierten Studie multiple Ergebnisse von Interesse, und in diesem Fall wird normalerweise eine separate univariate Metaanalyse angewendet, um die Evidenz für jedes Ergebnis unabhängig zu synthetisieren; ein alternativer Ansatz ist ein einzelnes multivariates Metaanalysemodell, das jede Korrelation zwischen Ergebnissen nutzt und alle gepoolten Schätzungen gemeinsam ermittelt. Überraschenderweise wird die multivariate Metaanalyse in der Praxis selten in Betracht gezogen, daher veranschaulichen wir in diesem Papier die Vorteile und Einschränkungen des Ansatzes, um hilfreiche Einblicke für Praktiker bereitzustellen. Wir vergleichen eine bivariate Random-Effects-Metaanalyse (BRMA) mit zwei unabhängigen univariaten Random-Effects-Metaanalysen (URMA) und zeigen, wie und warum eine BRMA in der Lage ist, über Ergebnisse hinweg "Stärke zu entleihen". Anschließend zeigen wir anhand von zwei Beispielen im Gesundheitswesen: (i) vorausgesetzt, dass vollständige Daten für beide Ergebnisse in jeder Studie vorliegen, wird die BRMA wahrscheinlich individuelle gepoolte Schätzungen mit sehr ähnlichen Standardfehlern wie die von URMA erzeugen; (ii) vorausgesetzt, einige Studien, bei denen eines der Ergebnisse zufällig fehlt, wird das "Entleihen von Stärke" wahrscheinlich dazu führen, dass die BRMA individuelle gepoolte Schätzungen mit merklich kleineren Standardfehlern als die von URMA produziert; (iii) sowohl für vollständige Daten als auch für fehlende Daten wird die BRMA einen angemesseneren Standardfehler der gepoolten Differenz zwischen den Ergebnissen erzeugen, da sie deren Korrelation berücksichtigt, was mit URMA nicht möglich ist; und (iv) trotz ihrer Vorteile kann die BRMA oft nicht möglich sein, da es schwierig ist, die innerhalb der Studie erforderlichen Korrelationen zu erhalten, um das Modell anzupassen. Auch bivariate Meta-Regressionsanalysen und weitere Forschungsschwerpunkte werden diskutiert.